在过去的三年中，大型模型从世代发展到理解以及从多模式到实施，使AI能够首次执行复杂的工作链。到2024年，代理的概念将很快上升，并将成为AI应用程序的新焦点。因此，截至2025年，业内越来越多的人认为这是代理商的第一年。 AI现在不再只是一个可以“聊天和撰写文章”的助手，而是一个真正能够理解目标，路径计划并进行交付的数字员工。他可以接受任务，工作，评论，甚至可以合作。强烈的数据过程依靠人们反复比较价格，运行并包括，现在AI Canalso继续并运行良好。在这项由巨型技术领导的AI竞赛中，微软，Google和OpenAI具有基础模型的主导地位，而Baidu，Baidu，Alibaba和Tencent也在中国进行了投资。从表面上看，似乎小工厂没有机会参加。但是实际上，随着主要模型变得越来越成年，真正的变化是：现在，许多小型工厂开始认真考虑一个问题：我可以到达现场制造产品吗？举一个例子。今年4月，Fliggy推出了本质上是“ AI旅行管家”的AI“ Ask”产品，但这就像一个专业旅行团队，而不是只能回答“ Yunnan很高兴的机器人？”。一旦您张开嘴，后面就有一组AI角色。有些人计划路线，有些人检查空气票，有些人正在寻找酒店，有些人控制预算，每个人都有明确的劳动分工，他们将共同努力，为您制定完整的旅行计划。使用娃娃巢不是固定的模板，而是根据您所说的灵活组合。例如，如果您在这里说：“我想在暑假期间去库明七天”，它可以认识到您今天的位置，而IMM适当地开始一个完整的流程，为您提供7天的行程计划，包括航班，酒店和景点，总预算为3,831元。钥匙不仅建议“库宁中有什么景点”的浅层内容，还可以帮助您确定我的位置，居住地以及如何每天到下一个时间 - 以及拆除飞行时间。该产品并不少见，但是它已成为模型的主要性能与通用代理之间的一场小型流行竞争。当它是第一次亚麻布时，很难找到“询问”的邀请代码。经过实际试验后，尽管预算估计还不够准确，而且多人计划的酒店维修不够聪明，总的来说，它是一种具有显着增强的可靠性和可用性的AI产品，这是市场上为数不多的产品从概念开始的少数产品。根据当时的Fliggy的说法依靠真正的Fliggy供应数据：访问实时酒店航班和库存，结合了真实的旅行笔记和多年的定制旅行体验。用他们自己的话说，“它不是更多的数据，而是数据是正确的还是准确的。”一方面数据是一方面的，另一方面，可用性和良好的操作经验。实际上，我们了解到过去的“问”仍在不断发展，以进行课程和进步。 5月26日，Fliggy说，最新版本的“ Ask”升级了一些操作，包括角色“成员助理”，具有更强的特殊葡萄酒功能以及增加新匹配权利的功能。手图和赌博功能也可以使用。在整个经验中，淫秽的平滑度已大大提高。就模型而言，这是一场不到10个泛型家庭和外国工厂参与的竞争；在技​​术方面，有才能才华的公司正在盛开；即使我们只看旅游业，也有许多球员拥有更大，更富有和更多的人。因此，当“兄弟” Feizhu接受“询问”时，关于使AI特工的讨论开始变得有趣。任何首先进行封闭循环的人都是默认选项。 2025年被称为“特工第一年”，这不仅仅是俗话说。从文本的产生到多模式，从问答助手到行动代理商，AI开发路径已经达到了一个新的关键点。今年最关键的变化是由AI开始的，要“实践”：过去，您只能让它编写副本并检查信息范围，但是现在您可以在书中进行酒店，查找航班，计划时间表，运行数据，甚至在公司内部执行自动管理流程。将AI从“助手”更改为“员工”提供了实施实际业务实施的可能性。 2025也是AI产品从“功能工具”升级到“任务ex”的重要时间窗口ecutor". Anyone who can be the first to create an AI agent product that can be implemented and users can find value during this window will have the opportunity to develop a long -term advantage. Why did you say that? In fact, all software products have a "first-out bonus", but the effect of strengthening the dividend of AI products is stronger. Since AI use will continue to give comment - more gYou use, the more accurate data, the more corpuses you use, the better the model, and the better当激活“滚雪球”的经验时，很难赶上代理产品。Ology通常是成熟的，但市场思维尚未隐藏。换句话说，如果用户不记得谁，则每种新产品现在都会退出舞台。只要体验足够好并且速度足够好，就有机会担任“默认选择”的位置。明年，任何获得用户理解的人都可能是AI代理竞赛的“平台获胜者”。我们已经看到，在今年的春季庆祝活动之后，内部手腕测试代码足以牢固地站在世界上“第一个通用特工”的标签上。同样，如果您今天要问DeepSeek“ AI产品建议我进行家庭旅行，只有一个”，它将引入Fliggy的“ Ask”。足以证明，在没有海洋的市场中，首先航行的人将有权首先定义新世界。像曼努斯一样，曲奇的“询问”也首先了解了应该看起来像AI旅行的东西。这种理解将进一步b随着增加Produkto的使用而被拒之门外。令人惊讶的是，这家公司不仅是“我有AI”，而且直接尝试与“ AI”可爱，“ AI将帮助您获得完整的行程”并在市场上运行。它不仅表明Fliggy值得称赞，还表明内部实施并不弱。虽然较大的“工厂”仍在调查，等待和检查，但它为用户提供了第一个版本。这就像您在100米比赛中0.5秒内的领先优势。随着AI增长轨道的快速发展，这一领先地位可能是未来三年内整个业务领域的战略差异。第一批高管已经出现了，但是当涉及到代理商时，许多人意外地将其与“高阈值”，“技术障碍”和“大型组成部分可以玩”的印象。但事实并非如此。 AI代理的阈值迅速下降。过去，如果您想建立一个“可以执行活动”的AI，您可能需要建立一个由十二个人组成的研发团队，训练自己的模型，与不同的接口联系并控制外部系统。正在迅速发展。对于您要完成大量的所有接口，如果您今天要创建代理产品，那么如果您有成千上万的卡片，那么密钥不是，但是如果您找到正确的方案，找出任务链接，在安排逻辑方面做得很好，然后测试很快就实现了。这是小工厂的机会。查看近年来出现的AI产品。主要制造商有多少人？ Kimi是一群商人，Intion AI是一个由十几个人组成的团队制作的插件，绘画东西是一个独立的开发人员，甚至诸如Rewind，Quivr和Mistral之类的创业水平也只有十二个人在早期阶段。他们为什么用完？有很多主要原因：首先，它们都有一个特别清晰和真实的观点用户的病，而不是为了使用AI使用ANG AI。其次，他们没有谈论AI的强大功能，而是隐藏了AI来解决办公桌前的问题，用户使该产品对我真的很有用。第三，他们没有倒转模型参数和训练集，而是利用现有成年人创造出色的精美体验。第四，他们凭借产品和声誉而赢得了用户，而不是PPSTA用融资讲故事。目前，如果您再次查看Manus和Fliggy之间的问题，那确实是相同的逻辑。莫妮卡（Monica）是马努斯（Manus）背后的公司，是一家常见的小商人工厂，但显然，他们在大型工厂生态系统中的定位“市场不想做，但可惜要放弃”就足够了。如果占据外界并对可用性敏感，他们对讨论并不感到困惑，这就是为什么从纯粹用户观点出现代理产品的原因。由于小B厄登（Urden），决策和敢于解决问题，尤其是单点投资的那一刻，压力足够强大。指数公司在特定领域中拥有更多的风景或更多专家。例如，在旅游业的Fliggy，Jijiu的实时价格数据库数据，各种目的地的经典游戏玩法以及近年来积累的真实用户反馈在代理商的培训和调整方面具有无能为力。从这个意义上讲，经纪人的机会并不意味着与大公司在一起。一个小工厂也可以吃螃蟹。关键是，如果您是一个足够聪明，足够快，大胆地尝试犯错的人。这是一个新的未来。 Leifeng.com认为有可能与AI一起做好事。小型工厂不断出现，表明AI正在打开一个新的天气窗口。这不仅是一种技术上的跳跃，而且是阿尔索维尔的行业结构。在这个窗口中，每个人，每个公司和每个组织Tion有机会利用自己的节奏和力量创建独特的增长曲线。尤其是深入参与垂直类别的小型工厂，积累了技术和用户的理解。他们持有长期积累的数据，知识和过程。当与AI结合使用时，他们可能会对此阶段的集中爆炸感到好奇。例如，AI概念基于原始音符提取工具添加了AI插件，并立即成为“对知识工作者的超级有用”。绘制东西最初是稳定的扩散包装壳。当使用本地UI优化和经验时，它将立即成为离线绘图的第一个选择。 Kimi依靠“超长上下文”和“ MultStep搜索”来吸引用户的思想。两者都是“问一个问题”。您会知道，它使用AI直接在高净值用户中直接“普及”定制游戏服务。我在过去，我不得不花费三天的策略来进行检查，比较价格，进行旅行以及旅行。点击，实时价格，合理的时间表，可以在背面下订单。一个强大的人才库。准备和技术系统控制基本功能，例如模型，平台和配电渠道。当他们醒来并完全干预某个轨道时，小型工厂不容易维持自己的福利。但是与此同时，大型公司的缺席也很明显 - 它们通常专注于常见情况和大型用户群体，并且在方法选择方面更加稳定和保守，并且不投资资源来解决似乎“扩展”的问题。 “边际需求”确实很复杂，当然是不受欢迎且难以应付的是小工厂的机会。 leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）认为，只要小工厂就可以达到大型工厂的地步，“不在乎ut ut”或“鄙视这样做”并在极端行动中，AI将是一个增长引擎，它可以帮助小公司迅速失去速度。将来每个田野中的每个田野，AI驱动的“新巨人”很可能会诞生。它不必来自硅谷，也不意味着最初的团队在其他方面依靠其他人的依赖，而不是依靠其他人来依靠，而不是依靠它，而不是依靠它，而不是依靠这一挑战，而不是依靠这一措施，而不是依靠这一挑战，而不是依靠这一挑战，而不是依靠这一挑战，而不是依靠这一挑战，而不是依靠这一挑战。在AI中，AI时期的增长曲线已经令人惊讶。