简介：经过两年的安全模型，它不仅带来了技术成功，还包括整个网络安全行业的系统价值。安全模型已在关键情况下取得了合格的飞跃，例如网络钓鱼检测，交通检测，安全操作和数据安全，忽略了“规则 +人力 +设备”模型中的传统安全防御防御，从而使被动防御能够智能积极保护，并为智能主动保护和业务的安全保护和确保提供了必不可少的竞争。在星期四（5月22日）14:30，[shenxinfu技术视频帐户]“ AI重塑了安全系列 - AI在实际安全斗争中提供的颠覆性解决方案是什么？”在实时广播室，LIGPT Security Kod的技术和产品专家将与您会面，讨论当今最热门的话题，回答最关心的用户问题，以及Discu阐述安全模型的过去，现在和未来，并查看大型模型和井 - 步骤-Step -to -step -step -step -step -step -step -security方案。该行业结构的颤抖以及重塑生成的AI的出现加剧了内gui和防御的不对称性。攻击使用AI技术来批量生产和利用弱点来生产网络钓鱼电子邮件，而平均日为日至今，尝试跳至一百万...当网络攻击的门槛大大降低并且方式变得更加复杂和隐藏时，进攻和防守之间的平衡很快就受到损害。在Mamany的挑战和困难下，安全模型的出现打破了传统安全系统的有效性的瓶颈，并为该行业带来了新的成功点。经过两年的发展，安全模型大规模实施。它在诸如影响之类的测量中的性能，提高效率对安全系统的重建使我们看到安全模型已成为开发网络安全行业的新推动力。突破性能力：使特定的安全安全更加“明智”。很长一段时间以来，现场舒伊一直坚持从重要的安全要求开始，重点是解决安全方案的主要问题并改善特定的安全效果。 2023年5月18日，官方发行的申纽克斯安全局安全性是中国安全垂直领域的第一个模型。 Deepin服务已向所有用户提供了承诺：它将继续压缩和提高GPT技术应用程序功能，并有望为所有安全产品和服务提供GPT的功能，并使用Smart Security来帮助每个用户“领先于安全性”。通过两年的持续发展，安全GPT在交通发现的四个基本能力，网络钓鱼D中取得了突破Efense，提高操作效率和数据保护。通过涵盖常见安全方案的智能保护功能，用户的安全系统逐渐从被动防御转移到智能主动保护。实际效果跳跃：从技术概念到安全量的数量，现代蛋白一直坚持成为“舒适的从业者”。我们知道，用户安全要求的不是“做出最好的”防御，而是计算，证明和可持续的安全效果。申Xinshui GPT安全性经历了民族洗礼和实践进攻和防御演习，并获得了一个“量”，它在各个维度上都跳上了影响数据，提供了更多的“颠覆性”解决方案，从而确认了在高实际情况下安全模型的价值。在国家进攻和国防演习期间，安全GPT网络钓鱼检测模型平均为每个客户提供7,144个网络钓鱼电子邮件，准确率超过99％，而Avera每位客户的GE 2,400+网络钓鱼电子邮件。 GPT GPT操作模型的平均噪声率为99％，准确率为98％，自动处置率为80％。用户操作员平均需要注意每天十二个事件。安全的GPT交通检测模型在没有最重要的知识的国家进攻和防御训练中获得了0天的197天，发现网络交通威胁的准确率为96.6％。高率攻击的发现率（例如0天，1天和高通信搭桥攻击）为95％，其中报告中的大量独立警报无法看到传统机器。在用户方的实际战斗中，与传统方法（MANU -MANU -Warufacturers）相比，GP数据安全模型的GP数据安全模型的分类和动机从50％增加到90％，效率提高了40倍；与对Manu -manu -manu -manu -manu的传统评估相比数据安全风险的发现率增加了40％。让我们看一下在特定情况下安全GPT的实际效果。由于最终追求“安全影响”和对用户承诺的培训，在今年年初，Deptseek深深地包括安全GPT中的AI模型功能，形成了一个完整的技术框架，该框架在安全领域中结合了DeepSeek-R1系列模型。在了解诸如网络钓鱼检测，数据安全性，辅助操作，威胁调查和可追溯性等方案中的安全方案中，它取得了“更大的一步”，以及在整个Lupon中升级Q＆A的互动体验，并且实际效果将进一步损害。 。从对中国通信通信威胁的明智保护到赫比高速公路的智能作用，从特定部长的进攻和国防演习以及金融业的管理，申诺，越来越多的委托用户写了一个“双向奔波”的故事，正在开辟新的道路”。在进度过程中获得的一系列认可和验证也使我们能够继续增强信心，其中许多是与用户共同努力的结果。中国的Cyber​​space Indercation的第一个国内安全模型，由中国的第一个制造商通过Security of Security and Security Service（MSS）授予“ Security Secivent”的第一个制造商，这是Security Secivent'''，’ IDC实际的多维功能的一等奖技术科学与技术奖是第一个，超出了该行业的七个功能...在未来的平均值！实际结果的阶段。 AI正在重塑检查安全行业价值的系统。一位用户提到：“在过去，我们专注于防火墙政策的及时更新的及时性，但是现在我们更多地关注模型继续改变的能力。我们使用人们改善对艾米尔宁反应的反应，本来是当前的竞争，当前的竞争是处置范围的自动速率，从来可以从安全系统的进化中移动。层，然后到特定的应用层，每个链接将深入维修大型模型。进行安全系统系统的统一数据管理和管理非常重要。合并的促销和培训使用户可以使用私人数据来个性化本地模型，并在特定环境中改善模型的性能和影响。用户的保护系统，以便安全模型可以为安全体系结构充电，并继续向“新AI安全范式”发芽。