Feixiang.com（Yi Huan）人工智能是科学，技术和工业变革革命的新革命的主要动力，是人类劳动，社会发展和社会发展的深刻发展模式。尤其是在过去两年中大型模型技术的深入应用中，人工智能的应用范围变得更大，并且已经出现了数百种情况和模型。但是，随着Big Model的人工技术继续释放其潜力，其带来的安全问题将越来越失败。 “目前，人工智能技术以前所未有的速度关注全球科学，技术和工业结构。大型模型已成为促进数字经济发展的主要机器，同时他们带来了严重而复杂的安全风险和管理挑战。”最近在一次活动中说，中国电信集团有限公司的集团兼副总经理。另外，“ AI可以加速迭代的安全性，并应同时向前迈进。近年来AI的发展面临的安全挑战迅速形成，从实验室逐渐发展到人，生活和深层行业的活动。以及整体交流的能力，以及整体上的交流能够使AI的突破性变得令人兴奋，这一挑战是一系列的挑战，一系列的挑战是一系列的挑战，一系列的挑战是一系列的一系列挑战。必须Faceriya是领域，网络攻击继续升级，并且我们个人信息的深层合成技术。具体而言，AI安全涉及许多链接，例如技术和发展研究，标准配方和法规实施。企业之间没有足够的协调TA和智力威胁很难分享，标准和外国标准不是统一的，并且批准了后订单。我们技术发展的股息也滞后。我们应该接受无尽的技术，但也应该为安全提供坚实的防御线。他认为，安全风险，数据隐私风险，恶性滥用风险，社会道德风险等是当今普遍关注的重点。打破僵局AI安全问题的关键是解决具有人工智能和大型模型发展的安全问题。 Shao guanglu还提出了一些发展建议。在技术层面上，我们应该专注于基本技术，例如计算隐私，这些技术可以解释AI和大型保安人员模型，解决诸如迅速单词和数据泄漏之类的问题，并确保算法透明度和数据控制。在管理方面，我们必须建立一个多管理模式赞助商，行业中的自律和公共管理，建立了生命周期法规的完整框架，并标准化离开工厂的AI产品的安全性，而不仅仅是其他服务。在生态层面，企业应具有更大的情报威胁，共存的弱点，开放资源和开放的安全工具，以减少中小型企业的保护门槛。安全是人工智能行业稳定发展的基础，也是数字经济可持续发展的主要保证。 Liu Ying还分享了AI安全领域中国的思想，探索和技能。据报道，中国电信完全接受了AI，并开始了“智能福利云变速器转换”的战略升级。中国电信积极执行开发强大的网络能力，技术强大的技术，数字中国的最初使命，并保持国家网络的安全性，并逐渐建立一个具有安全性，安全模型安全性，安全性和数据安全性和安全内容安全性的AI安全保护系统。此外，中国电信坚持独立和受控和逐渐建立了一个集成的AI安全系统的道路。中国的安全性或安全性经过训练，这深深地耗尽了日日至今的安全操作和电信制造。今年4月，已经发布了针对大型模型应用程序的一站式安全操作计划，从发现模型安全保护到安全保护。 Liu Ying说，开放合作是人工智能安全发展的必然选择。中国电信遵循了公开共享和双赢合作的概念，继续加深工业合作，通过生态共同建设实现合作，并促进安全，稳定和人工智能行业的繁荣发展。将来，我们希望在该行业的协调中，我们可以更有效地发展出共识的开发和实践规则，以确定大型模型的安全开发，优化AI管理机制，加速新的优质生产力，并将新的动力注入人类人工智能的高质量和可持续发展。